AI Factory
Google Vertex
AWS Bedrock
Microsoft Azure AI
Google Vertex · AWS Bedrock · Microsoft Azure AI

Estruture capacidade contínua de IA e não dependa mais de projetos isolados.

Squad de IA multidisciplinar, backlog evolutivo e contrato anual. A estrutura certa para grandes empresas que precisam sair dos pilotos e colocar soluções em produção com o AI Factory do Distrito.

O problema

95% dos projetos de IA ficam presos no piloto

E o problema está na forma de contratar. Os maiores resultados em IA não acontecem com um único caso de uso — acontecem quando a empresa constrói uma capacidade contínua de executar, aprender e escalar. Projetos pontuais entregam uma solução, mas o conhecimento desaparece quando o contrato termina e a empresa recomeça do zero.

Pilotos sem continuidade

A solução vai a produção, mas não tem quem evolua. O contexto técnico vai embora com o squad.

Escopo rígido trava o negócio

O negócio muda, novas oportunidades surgem. Em projetos tradicionais, cada ajuste se torna um novo processo de contratação.

Iniciativas desconectadas

Um problema específico é só a porta de entrada para uma agenda maior. Casos de uso isolados não constroem essa capacidade.

Empresas não escalam IA com projetos isolados, mas criando capacidade operacional contínua.

Para quem é

Para líderes de grandes empresas que respondem por resultado em IA

01

IA na pauta do board, sem estrutura de execução

Você identificou oportunidades relevantes, mas os times internos não têm capacidade dedicada para transformar isso em produção.

02

Pilotos feitos, escala não veio

As POCs geraram interesse, mas cada nova iniciativa recomeça do zero e o aprendizado não se acumula entre áreas e sistemas.

03

Board cobrando ROI antes da IA ganhar maturidade

A pressão por resultado existe, mas falta uma estrutura contínua para governança, integração e evolução dos casos de uso.

A solução

Uma fábrica de IA contínua

O AI Factory opera como um squad de IA multidisciplinar dentro da sua empresa, aprendendo o negócio e a tecnologia a fim de destravar casos de uso ao longo do contrato. Backlog evolutivo, contrato anual e foco total em produção.

Squad dedicado

Especialistas em IA, dados, engenharia e produto com foco exclusivo no seu negócio. Sem dispersão entre múltiplos clientes ou projetos paralelos — o time inteiro pensando na sua operação.

Backlog evolutivo

O roadmap acompanha a evolução da operação. Novas oportunidades entram naturalmente no contrato, sem recontratação.

Contrato anual

Tempo suficiente para acumular contexto profundo, entregar os primeiros casos em produção e abrir novas frentes.

Integração com sistemas reais

Soluções de IA integradas a ERPs, CRMs, data lakes e workflows internos. Adoção operacional garantida desde o início.

Cada entrega alimenta o contexto acumulado sobre como a empresa opera: dados, integrações, decisões, padrões e aprendizados. Esse contexto é o que torna a próxima solução mais rápida e mais aderente ao negócio.

Stack agnóstica
Claude Google Vertex AWS Bedrock Microsoft Azure AI
Company Brain

O que faz cada entrega valer mais do que a anterior

A maioria dos projetos de IA termina quando a entrega acaba. No AI Factory, cada entrega alimenta uma camada contínua de contexto sobre como a empresa funciona: sistemas, fluxos, regras de negócio, integrações, exceções e aprendizados. Chamamos isso de Company Brain — uma memória operacional que transforma execução em aprendizado reutilizável.

COMPANYBRAINLembrarCruzarInterpretarRecomendarExecutarAprender
  1. 01
    LembrarReter histórico e aprendizados
  2. 02
    CruzarConectar fontes separadas
  3. 03
    InterpretarEncontrar padrões e sinais
  4. 04
    RecomendarTransformar contexto em ações
  5. 05
    ExecutarAplicar a IA aos fluxos reais
  6. 06
    AprenderTransformar resultado em memória

Nada importante termina como atividade concluída. Tudo volta como memória operacional reutilizável.

Como funciona

Do primeiro alinhamento ao caso em produção, e além.

01

Estratégia e priorização

Antes de qualquer desenvolvimento, o squad trabalha junto com a empresa para mapear oportunidades, definir prioridades de negócio e estruturar uma visão clara de onde a IA gera mais valor.

02

Imersão e diagnóstico

O squad aprofunda o entendimento sobre dados, sistemas, restrições e operação da empresa. A partir disso, estrutura um backlog priorizado por impacto e viabilidade.

03

Primeiro caso em produção

O caso de maior retorno é desenvolvido com integração real aos sistemas da empresa, monitoramento contínuo e métricas claras de negócio.

04

Aprendizado e expansão

O feedback operacional alimenta o sistema. Novos casos de uso avançam com mais velocidade porque o squad já conhece a arquitetura e o contexto da empresa.

05

Escala contínua

Novos fluxos, automações e agentes de IA passam a operar dentro da rotina da empresa. A IA deixa de ser projeto e vira capacidade operacional.

Prova

Empresas que já constroem IA com o Distrito

+120
sistemas de IA implantados em produção
+3.000
grandes empresas impactadas pelo ecossistema
Cases

Empresas que escalaram IA com o AI Factory

+300% de conversão em 7 meses
Telecom · Grande empresa

Empresa de telecom precisava identificar leads com intenção real de compra. Um workflow com IA conectou áreas de vendas e operações, qualificando oportunidades automaticamente com base em dados estruturados, gerando 24 mil novos leads cadastrados e 300% de aumento na conversão.

+R$ 7 mi/ano por linha de produção
Farmacêutica · Multinacional

Multinacional farmacêutica precisava eliminar contaminações cruzadas na linha de produção. Um sistema de deep learning com visão computacional identificou 100% das inconsistências em tempo real, aumentando capacidade produtiva e receita anual por linha.

Atendimento 24/7 em múltiplos canais
Saúde · Rede hospitalar

Rede hospitalar substituiu o chatbot de menus por uma arquitetura multiagente integrada a ERP e CRM. Agentes de IA automatizaram agendamentos e orçamentos com total conformidade à LGPD e redução de carga operacional.

Diferenciação

O que diferencia uma estrutura de IA que escala

DimensãoProjeto pontualConsultoria generalistaAI Factory · Distrito
FocoEntrega únicaRecomendação estratégicaSolução em produção
EstruturaTime temporárioAdvisory por projetoSquad de IA contínuo
EscopoFechado na contrataçãoVariável por projetoBacklog evolutivo
Contexto acumuladoSe perde no fimParcial, não estruturadoPermanece e acelera as próximas entregas
Velocidade da 2ª entregaRecomeça do zeroNovo kickoffSquad já conhece o negócio
Integração operacionalLimitadaParcialIntegrada aos sistemas reais
Comprometimento com ROIEntregável, não resultadoRecomendação, não execuçãoMétricas definidas antes do desenvolvimento
Riscos de não agir

Três riscos de avançar sem estrutura de execução

POC Loop

Pilotos que nunca escalam

Sem estrutura contínua, a empresa acumula apresentações, não capacidade operacional.

Shadow AI

IA sem governança prolifera

Times adotam ferramentas isoladas sem segurança, integração ou auditoria. O risco operacional e regulatório cresce silenciosamente.

ROI Difuso

Investimento sem retorno visível

Sem métricas definidas desde o início, o budget de IA vira linha de custo, não de resultado.

FAQ

Perguntas frequentes sobre squad de IA para grandes empresas

Não encontrou o que procurava? Fale direto com o time do AI Factory.

Falar com especialista

Um squad de IA é uma equipe multidisciplinar com especialistas em inteligência artificial, engenharia, dados e produto, responsável por desenvolver, integrar e evoluir soluções de IA dentro da operação da empresa.

Diferente de projetos tradicionais, um squad contínuo acumula contexto ao longo do tempo, acelera novas entregas e transforma IA em capacidade operacional permanente.

O formato é especialmente relevante para grandes empresas que precisam integrar agentes de IA, automações inteligentes e sistemas corporativos em produção com governança e monitoramento contínuos.

O backlog é priorizado continuamente por impacto e viabilidade. A cada ciclo, o squad apresenta o que foi entregue, o que foi aprendido e o que está previsto. O backlog evolutivo significa que a direção acompanha o negócio em vez de travar em contratos rígidos.

O AI Factory não entrega estratégia nem recomendação. Entrega solução em produção, integrada aos sistemas da empresa, com métricas definidas antes do desenvolvimento começar. O sucesso é medido por impacto no negócio, não por documento aprovado.

Governança e segurança fazem parte do design desde o início, não são camadas adicionadas no final. A stack é agnóstica e se adapta às políticas de dados, infraestrutura e compliance da empresa.

Código, documentação e aprendizados pertencem à empresa. O contrato pode ser renovado para expansão contínua ou encerrado com a solução operando de forma autônoma.

Consultorias grandes entregam estratégia e recomendação. O AI Factory entrega, além disso, execução: squad dedicado, dentro da sua empresa, com foco total em produção. Sem intermediários entre a decisão e o código rodando em produção.

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